Introducción
A través de un script de python, se consultaron dos APIs públicas y se cruzaron sus resultados: AniList vía GraphQL (paginado, top 70 por popularidad global, incluyendo géneros y estudio principal), y Jikan/MAL vía REST (/top/anime?filter=bypopularity, con score, rank, members y favorites). El cruce se hizo con SequenceMatcher, que empareja títulos aunque haya diferencias de escritura entre ambas fuentes (p. ej. "Shingeki no Kyojin" vs "Attack on Titan"), con un umbral de similitud de 0.75 ajustable. El output es un CSV con ranking, géneros, estudio, año, scores de ambas fuentes e IDs originales para trazabilidad. Una advertencia importante: ninguna de las dos APIs ofrece datos de consumo específicos por región, ya que esa información no existe como dato público; lo que sí se obtiene son métricas reales y citables de las dos comunidades de seguimiento de anime más grandes del mundo. El corpus final comprende 70 series de televisión seleccionadas por relevancia crítica y popularidad dentro de cada temporada.
Estructura de la red
La red está compuesta por 71 nodos y 246 edges distribuidos en tres tipos de entidades:
| Tipo | Cantidad | Descripción |
|---|---|---|
| Anime | 50 | Título de la serie de anime |
| Género | 16 | Categoría narrativa o temática de la serie |
| País | 5 | País latinoamericano |
Hallazgo 1
Patrones por país
Concentración por país latinoamericano
¿Qué tan populares son estas series en Latinoamérica?
La siguiente tabla muestra el score de Google Trends (0–100) de cada anime en cinco países latinoamericanos durante 2022–2026. El score es relativo al pico máximo de búsqueda dentro de cada grupo de consulta, no un volumen absoluto. Un — indica que no hubo datos suficientes para ese par anime-país, no necesariamente que no se vea ahí.
Importante
Clustering por géneros consumidos en México, Argentina, Brasil, Colombia y Chile
Para identificar patrones de consumo y producción, se aplicó el algoritmo de clustering Louvain a la red bipartita de anime y géneros. El resultado fue la identificación de cinco clusters temáticos que agrupan series de anime con géneros y países asociados, revelando tendencias narrativas y de mercado diversas dentro del corpus analizado.
Hallazgo 2
¿Qué le gusta a los espectadores latinos?
XXXXXXX
Cierre
XXXXXXXX